Ich arbeite derzeit mit einem Kunden zusammen, der ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und einem starken Teamzusammenhalt schätzt. Der Kunde legt neben einem attraktiven Vergütungspaket ebenso großen Wert auf individuelle Weiterentwicklung und flexible Arbeitsmodelle. Als Data Engineer (m/w/d) erwarten sie spannende Herausforderungen, bei denen Sie ihre Ideen einbringen und Datenprozesse sowie moderne Tools mitgestalten können. Ein weiterer Pluspunkt ist der Standort in der Main-Metropole, welches eine großartige Aussicht anbietet. Werden Sie ein Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam technologische und finanzielle Innovation vorantreibt. Ihre Zukunft beginnt hier - bewerben Sie sich!
Enge Zusammenarbeit mit quantitativen Forschern
Aufbau und Pflege von Frameworks oder Pipelines
Implementierung von Fehlerbehebung
Arbeit mit verteilten Rechenframeworks, Planungs- und Cloud-Systemen
Design von ETL-Prozessen
Zusammenarbeit mit Datenanbietern und interne Infrastrukturteams
Entwicklung interner Bibliotheken oder Tools zur Standardisierung von Arbeitsabläufen
Implementierung von CI/CD Pipelines für automatisiertes Testing und Deployment
Durchführung von Code-Reviews
Effektive Kommunikation mit quantitativen Forschern
erfolgreich absolviertes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik
mehrjährige Programmiererfahrung in Python
Sie können sich schnell in neue Themen einarbeiten und haben eine lösungsorientierte Herangehensweise
Erfahrung im Übersetzen Forschungsanforderungen in technischen Spezifikationen sowie im Erklären technischer Einschränkungen und Lösungen für Nicht-Techniker
Bestenfalls Vertrautheit mit Konzepten der quantitativen Finanzanalyse, Zeitreihenanalyse und Portfoliooptimierung
Kenntnisse in Datenbankentechnologien, idealerweise Snowflake, SQL und NoSQL-Datenbanken
Erfahrung im Cloud-Umfeld, idealerweise in der Azure-Cloud, insbesondere Kubernetes/AKS
Kenntnisse im Umgang mit Technologien wie Spark, Hadoop oder Dask
Überdurchschnittlich gutes Gehaltsgefüge sowie leistungsorientierte Boni
Vielfältige sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen von Trainings, Coachings, Seminaren und Kursen
Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeiten
Gesundheitsleistungen: Zuschüsse zu Fitnessangeboten oder Gesundheitsprogrammen